¿Qué conoces de Bert? El nuevo algoritmo de Google

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Bert
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Durante años, Google ha venido desarrollando mejoras en la forma que funciona su motor de búsqueda y procesa la información. En este caso, Bert significa un nuevo avance que posiblemente afecte a todo lo que hasta ahora conocemos en el mundo digital.

Gracias al Machine Learning, donde la inteligencia artificial ha dado un paso al aprendizaje, Bert (Bidirectional Encoder Representations from Transformers o Representaciones de Codificador Bidireccional de Transformadores) es un hecho. En principio, el gigante había realizado avances en lo que significa contextualizar las búsquedas, pero lo que logra Bert es increíble, siendo una nueva técnica de Inteligencia Artifical, dando una mejora a lo que años atrás fue RankBrain.

Ahora, Google puede tener una idea más precisa de las intenciones e intereses de búsqueda de los usuarios.

Algoritmos a través del tiempo

Google ha ido modificando la forma en que procesa la información y entre los algortimos que ha utilizado estos son los últimos:

Google panda (2011): dedicado a penalizar páginas con contenido duplicados mientras que favorece las que tienen contenido original.

Google Penguin (2012): algoritmo que penaliza las páginas que contengan enlaces externos de baja calidad, como por ejemplo páginas que buscan tráfico por dinero con contenido duplicado; y favorece a páginas con enlaces externos de calidad, con contenido original y bien posicionadas.

Google Hummingbird (2013): algoritmo que mejora las búsquedas analizando la semántica de las búsquedas que realizan los usuarios.

Google Pigeon (2014): prioriza a los websites locales en búsquedas geográficas, sobre todo cuando se realiza una búsqueda en una zona específica.

RankBrain (2015): busca patrones comunes al analizar sinónimos de diferentes búsquedas para obtener resultados más precisos.

Google Fred (2017): penaliza los sitios con poco valor que han sido diseñados para conseguir dinero con sistemas diferentes a AdSense.

Más allá del contexto

La nueva forma en que Google analiza la información, ya no solo la lleva a aprender y entender el contexto de diferentes palabras, sino que, en este caso, Bert puede completar oraciones o frases, así como analizar en todo el índice de Google para lograr resultados más precisos.

Un ejemplo sería: En la playa el xxx es más fuerte que en el bosque donde abundan xxxxxxx. El nuevo motor de Google es capaz de entender y completar las palabras que faltan gracias a sus acompañantes, completando con «sol» y «árboles».

Bert realiza un análisis bidireccional, comprendiendo tanto lo que está después de una palabra en una oración como lo que está antes de la palabra. De esta forma comprende que cualquier cambio realizado en la oración puede modificar la intención de la misma y su contexto.

Las palabras que Bert analiza, están representadas en un lenguaje matemático, que es el que comprende Bert y es de donde este obtiene los resultados ya que la Inteligencia Artificial no comprende como tal las palabras sino sus representaciones matemáticas.

También utiliza transformadores que son puntos de atención o palabras que pueden modificar o darle contexto a una oración. De esa forma Google puede comprender la relación que hay entre una o más palabras y su contexto, en conjunto con los intereses del usuario.

¿Cómo afectará al Marketing y el SEO?

Es simple responder, menos número de visitas en muchas páginas que antes tenían un gran tráfico, así como más en otra. Ahora ¿por qué? Sencillamante porque al ser más preciso, ahora apareceran búsquedas más cercanas a lo que se desea encontrar y basadas en quién la busca. Como resultado, muchas páginas que no tienen que ver con quién la busca y qué busca, no apareceran.

Lo que si puede aumentar son las conversiones, aumentando la calidad de las búsquedas y disminuyendo el número de rebote.

Google ahora podrá detectar con más precisión la calidad de un escrito ya que puede conocer si hay coherencia o incoherencia en un texto y considerarlo de baja o alta calidad.

Intentar que el contenido resuelva un problema será primordial para Google, ya que si este responde preguntas que suelen tener los usuarios, este tendrá mejor posición para Google.

Será necesario contextualizar más el contenido, ya que Bert puede analizar el contexto del mismo.

Natural Language Processing o Procesamiento del Lenguaje Natural

Uno de los avances de Bert es que ahora no solo podrá detectar errores ortográficos sino también la polisemia. Bert está aplicando una nueva forma de NLP que compite con otras ya existente, teniendo en cuenta que es de código abierto y puede ser desarrollada por diferentes lenguajes como Python.

Ahora ante, con, desde, durante, entre, hacia, para, sobre, se vuelven determinante en las búsquedas o analisis de Google.

Un mundo más segmentado

Tal vez uno de los problemas que pueda generar esto es un efecto que se viene observando en Facebook. Todo se ha segmentado tanto que cada vez hay más grupos aislados. Por ejemplo: una persona de izquierda va a buscar en Google y este analiza a quién busca y lo qué busca, y el resultado será tan preciso que este no tendrá visibilidad de información que difiera con sus intereses, por lo menos no a primera vista; en pocas palabras: «Cada quien consigue lo que le conviene o desea conseguir».

Nada es perfecto, y lo digo pensando en modo crítico, pensando en que esa precisión aleja del cuestionamiento al usuario, a menos que este desee encontrarlo. Algo parecido ocurrió en Facebook, pero en otro contexto, en el cual las personas, al inicio, buscaban conocer y conectar con otros. Hoy en día, Facebook es mucho más sectario y la gente solo comparte con quien desea compartir, creando una especie de gremios virtuales, con gustos muy definidos, donde suelen compartir opiniones y gustos, creando una especie de burbuja de la realidad que afecta incluso la cuantización.

Politicamente, un partido puede creer que tiene mucha aceptación por sus seguidores, pero la segmentación puede hacer que solo opinen aquellos que lo apoyan y no tener visibilidad en aquellos en quienes no lo hacen, generando una impresión errónea.

Por otro lado, la investigación podría ser menos profunda en algunas personas, ya que Google, gracias a Bert, crea fragmentos basados en lo que uno desea encontrar para crear respuestas inmediatas que simplifiquen la búsqueda. Una ventaja para ahorrarse unos minutos buscando información pero que puede crear la tendencia a no buscar otras explicaciones o versiones de un mismo tema.


Aún por venir…

Sin duda, este avance es muy representativo pero Bert no es perfecto y seguro seguirá mejorando con el tiempo. Por ahora, esta actualización solo está funcionando en inglés, pero poco a poco se verá en otros idiomas. Así que en no mucho tiempo veremos como nos afecta directamente los cambios que generen Bert.

@GJjimenezG

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